Stat4: Übung

Veröffentlichungsdatum

7. November 2023

Aufgabe 4.1: Nicht-lineare Regression

Datensatz Curonian_Spit.csv

Dieser enthält gemittelte Pflanzenartenzahlen (Species.richness) von geschachtelten Plots (Vegetationsaufnahmen) der Pflanzengesellschaft LolioCynosuretum im Nationalpark Kurische Nehrung (Russland) auf Flächengrössen (Area) von 0.0001 bis 900 m².

Ermittelt den funktionellen Zusammenhang (das beste Modell), der die Zunahme der Artenzahl mit der Flächengrösse am besten beschreibt.Berücksichtigt dabei mindestens die Potenzfunktion (power function), die logarithmische Funktion (logarithmic function) und eine Funktion mit Sättigung (saturation, asymptote) eurer Wahl.

Aufgabe 4.2N: Logistische Regression (NatWis)

Datensatz polis.csv

Der Datensatz polis.csv beschreibt für 19 Inseln im Golf von Kalifornien, ob Eidechsen der Gattung Uta vorkommen (presence/absence: PA) in Abhängigkeit von der Form der Inseln (Verhältnis Umfang zu Fläche: RATIO).

Bitte prüft mit einer logistischen Regression, ob und ggf. wie die Inselform die Präsenz der Eidechsen beinflusst

Aufgabe 4.2S: Multiple logistische Regression (SozWis)

Datensatz Datensatz_novanimal_Uebung_Statistik4.2.csv

Führt mit dem Datensatz der Gästebefragung eine logistische Regression durch. Kann der Mensabesuch durch die sozioökonomischen Variablen (Alter, Geschlecht, Hochschulzugehörigkeit), wahrgenommener Fleischkonsum und Umwelteinstellung vorhergesagt werden?