Informationsvisualisierung

Infovis 1

Die konventionelle schliessende Statistik arbeitet in der Regel konfirmatorisch, sprich aus der bestehenden Theorie heraus werden Hypothesen formuliert, welche sodann durch Experimente geprüft und akzeptiert oder verworfen werden. Die Explorative Datenanalyse (EDA) nimmt dazu eine antagonistische Analyseperspektive ein und will in den Daten zunächst Zusammenhänge aufdecken, welche dann wiederum zur Formulierung von prüfbaren Hypothesen führen kann. Die Einheit stellt dazu den klassischen 5-stufigen EDA-Prozess nach Tukey (1980!) vor. Abschliessend wird dann noch die Brücke geschlagen zur modernen Umsetzung der EDA in Form von Visual Analytics.

Infovis 2

Die Informationsvisualisierung ist eine vielseitige, effektive und effiziente Methode für die explorative Datenanalyse. Während Scatterplots und Histogramme weitherum bekannt sind, bieten weniger bekannte Informationsvisualisierungs-Typen wie etwa Parallelkoordinatenplots, TreeMaps oder Chorddiagramme originelle alternative Darstellungsformen zur visuellen Analyse von Datensätze, welche stets grösser und komplexer werden. Die Studierenden lernen in dieser lesson eine Reihe von Informationsvisualisierungstypen kennen, lernen diese zielführend zu gestalten und selber zu erstellen.