Bereiten Sie den Datensatz Ukraine_bearbeitet.csv für das Einlesen in R vor und lesen Sie ihn dann ein. Dieser enthält Pflanzenartenzahlen (Species.richness) von 199 10 m² grossen Plots (Vegetationsaufnahmen) von Steppenrasen in der Ukraine sowie zahlreiche Umweltvariablen, deren Bedeutung und Einheiten im Kopf der ExcelTabelle angegeben sind.
Ermitteln Sie ein minimal adäquates Modell, das den Artenreichtum in den Plots durch die Umweltvariablen erklärt.
Bitte erklären und begründen Sie die einzelnen Schritte, die Sie unternehmen, um zu diesem Ergebnis zu kommen. Dazu erstellen Sie bitte ein Word-Dokument, in das Sie Schritt für Schritt den verwendeten R-Code, die dazu gehörigen Ausgaben von R, Ihre Interpretation derselben und die sich ergebenden Schlussfolgerungen für das weitere Vorgehen dokumentieren.
Dieser Ablauf sollte insbesondere beinhalten:
Überprüfen der Datenstruktur nach dem Einlesen: welches sind die abhängige(n) und welches die unabängige(n) Variablen, sind alle Variablen für die Analyse geeignet?
Explorative Datenanalyse, um zu sehen, ob die abhängige Variable in der vorliegenden Form für die Analyse geeignet ist
Definition eines globalen Modelles und dessen Reduktion zu einem minimal adäquaten Modell
Durchführen der Modelldiagnostik für dieses
Generieren aller Zahlen, Statistiken und Tabellen, die für eine wiss. Ergebnisdarstellung benötigt werden
Formulieren Sie abschliessend einen Methoden- und Ergebnisteil (ggf. incl. adäquaten Abbildungen) zu dieser Untersuchung in der Form einer wissenschaftlichen Arbeit (ausformulierte schriftliche Zusammenfassung, mit je einem Absatz von ca. 60-100 Worten, resp. 3-8 Sätzen für den Methoden- und Ergebnisteil). D. h. alle wichtigen Informationen sollten enthalten sein, unnötige Redundanz dagegen vermieden werden.
Zu erstellen sind (a) Ein lauffähiges R-Skript; (b) begründeter Lösungsweg (Kombination aus R-Code, R Output und dessen Interpretation) und (c) ausformulierter Methoden- und Ergebnisteil (für eine wiss. Arbeit).