Statistik 8: Übung

• Datensatz crime.csv

Raten von 7 Kriminalitätsformen pro 100000 Einwohner und Jahr für die Bundesstaaten der USA

• (a) Führt eine k-means- Clusteranalyse durch.
• (b) Überlegt bzw testet wieviele Cluster sinnvoll sind
• (c) Abschliessend entscheidet euch für eine Clusterung und vergleicht die erhaltenen Cluster bezüglich der Kriminalitätsformen mittels ANOVA und interpretiert die Cluster entsprechend.

Hinweis: Wegen der sehr ungleichen Varianzen muss auf jeden Fall eine Standardisierung stattfinden, damit Distanzen zwischen den verschiedenen Kriminalitätsraten sinnvoll berechnet werden können

• Bitte erklärt und begründet die einzelnen Schritte, die ihr unternehmt, um zu diesem Ergebnis zu kommen. Dazu erstellt bitte ein mit Quarto generiertes pdf-Dokument, in das ihr Schritt für Schritt den verwendeten R-Code, die dazu gehörigen Ausgaben von R, eure Interpretation derselben und die sich ergebenden Schlussfolgerungen für das weitere Vorgehen dokumentieren.
• Formuliert abschliessend einen Methoden- und Ergebnisteil (ggf. incl. adäquaten Abbildungen) zu dieser Untersuchung in der Form einer wissenschaftlichen Arbeit (ausformulierte schriftliche Zusammenfassung, mit je einem Absatz von ca. 60-100 Worten, resp. 3-8 Sätzen für den Methoden- und Ergebnisteil). D. h. alle wichtigen Informationen sollten enthalten sein, unnötige Redundanz dagegen vermieden werden.
• Zu erstellen sind (a) Ein quarto generiertes html-Dokument mit begründetem Lösungsweg (Kombination aus R-Code, R Output und dessen Interpretation) und (b) ausformulierter Methoden- und Ergebnisteil