Vorbereitung

Im Rahmen der Fallstudie werden wir einige R Packages brauchen. Wir empfehlen, diese bereits vor der ersten Lektion zu installieren. Analog der Vorbereitungsübung in Prepro1 könnt ihr mit nachstehendem Code alle noch nicht installierten Bibliotheken automatisch installieren.

ipak <- function(pkg) {
  new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
  if (length(new.pkg)) {
    install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
  }
}

packages <- c(
  "readr", "ggplot2", "dplyr", "lubridate", "ggpubr", "PerformanceAnalytics",
  "MuMIn", "AICcmodavg", "fitdistrplus", "lme4", "DHARMa", "blmeco", "sjPlot", "lattice",
   "suncalc", "glmmTMB"
)

ipak(packages)

Zudem könnt ihr alle für die Fallstudie Profil S benötigten Daten unter auf Moodle im Abschnitt Fallstudie “Ecosystems & Biodiversity” herunterladen.