Vorbemerkung

Aktuell dient diese Plattform für die BiEc Fallstudie - Profil N einzig der Bereitstellung von Aufgaben die von euch im Rahmen dieses Fallstudienprojekts erarbeitet werden sollen. Die Aufgaben werden in den meisten Fällen mit Code-Beispielen erläutert oder benötigten Code-snippets resp. Funktionen werden mitgeliefert. Im Laufe des Semesters werden hier ausserdem häppchenweise (mögliche) Lösungen zu den Aufgaben aufgeschaltet. Alles grundlegende Material und alle Unterlagen zu den theoretischen Inputs sind weiterhin und ausschliesslich im Moodlekurs Research Methods - Fallstudie BiEc zu finden. Die für die Aufgaben benötigten Datengrundlagen sind ebenfalls im entsprechenden Abschnitt auf Moodle zu finden. Frohes Schaffen!

Im Rahmen der Fallstudie werden wir einige R Packages brauchen. Wir empfehlen, diese bereits vor der ersten Lektion zu installieren. Analog der Vorbereitungsübung in Prepro1 könnt ihr mit nachstehendem Code alle noch nicht installierten packages automatisch installieren.

ipak <- function(pkg) {
  new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
  if (length(new.pkg)) {
    install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
  }
}

packages <- c(
  "adehabitatHR", "bbmle", "car", "cowplot", "DHARMa", "dplyr",
  "ggeffects", "ggplot2", "ggspatial", "glmmTMB", "gstat", "kableExtra", "lme4",
  "MASS", "MuMIn", "pastecs", "performance", "PerformanceAnalytics", "psych",
  "readr", "rms", "ROCR", "sf", "sjPlot", "sjstats", "terra"
)

ipak(packages)